[TES물류기술연구소] 'Data Scientist (Business분석)' 경력사원 모집
1개월전에
[ 조직소개]
물류 운영 효율화와사업 진행을 위한 의사 결정 지원을 위한 빅데이터 과제를 발굴 및 수행 하고, 데이터 활용 신사업 발굴및 데이터 거버넌스 개발을 담당합니다. 이를 위해 물류 산업에 대한 이해를 바탕으로 AI빅데이터 분석을 수행 하면서 물류 비즈니스 환경 하 현업 전문가들과의 협업을 위한 소프트스킬과 현장 적용이가능한 수준의 분석 Insight 도출과 알고리즘 개발을 위한 하드스킬 역량이 필요합니다.
[ 주요업무]
- 물류 비즈니스 문제 해결을위한 통계/머신러닝 기반 빅데이터 분석
- 현장 적용을 위한 분석 Insight 기반 지표 설계
- 의사결정 지원을 위한 통계/머신러닝/딥러닝 기반 알고리즘 개발
- 데이터를 활용한 신사업 발굴 및 데이터 거버넌스 개발
지원자격
[지원자격 ]
- 빅데이터 분석 분야 7년 이상 경력을 보유하신 분 (석/박사 학위 취득기간 포함)
- 통계 / ML / DL 기반 알고리즘 개발 및 현장 적용 실무 경험을 보유하신 분
- 대용량 데이터 기반 데이터 분석 및 Insight 도출 경험을 보유하신 분
- 논리적인 문제 해결 능력과 고객사/ 사업부와의 원만한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
[ 필요역량 (Skill Set)]
- 분석언어 : Python(Scikit-Learn, Scipy, XGboost, LightGBM,Matplotlib, SHAP등), SQL
- Framework: BigQuery, Snowflake, databricks등 사용 경험 우대사항
- 데이터 사이언스 분야 유관학과 (소프트웨어/ 컴퓨터공학/ 산업공학 등) 를 전공하신 분
- 석/박사 학위를 소지하신 분
- 물류/ 이커머스 분야에서의 데이터분석 업무 및 운영 경험을 보유하신 분
- 추천, 강화학습 관련 AI 모델 개발 경험하신 분
- AI 분석 플랫폼(SnowFlake,AWS SageMaker, GCP AutoML 등) 실무 경험을 보유하신 분
- 서비스를 위한 API 개발경험을 보유하신 분
기타 안내사항
※ 본 채용 공고는 모집기한 내 상시 면접을 진행하여, 채용 시 조기 종료될 수 있습니다.
[ 지원서 경력기술 TIP]
-경력 기술서는 필수 첨부 부탁드립니다.
* 포함 내용: 경력사항(부서/직급), 프로젝트(진행기간/업무내용/활용Skill/결과 등), 이직사유
- 경력 기술서는 지원 직무에 맞춰 본인의 역량을 보여줄 수 있도록 기여한 프로젝트 위주로 상세히 작성 바랍니다.
[ 전형 프로세스]
채용 전형절차는 아래와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다.
-서류전형 – Test전형 / 1차면접 - 2차면접 - 채용검진, Reference Check - 처우협의
[ 안내사항]
- 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 / 해외 여행에 결격사유 없는 자
- 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거 채용 우대합니다.
- [채용절차의 공정화에 관한 법률] 11조에 따른 채용 서류 반환 절차는 채용 홈페이지 공지사항을 참고하시기 바랍니다.
- 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이뤄지며 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 공고 내 직급 수준은 예상 직급으로 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
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