데이터 이변환 엔지니어

해당 업무는 Tinder, Hinge 등 다양한 서비스의 AI 기술을 활용하여 데이팅 도메인 사용자 경험을 혁신하는 것을 목표로 하며, 생성형 AI, 온디바이스 AI, 추천 시스템 등 다양한 AI 기술에 대한 지식을 바탕으로 개발 및 프로젝트를 수행합니다.

이에는 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지 전 과정을 주도적으로 이끌며, 필요하다면 직무 역할과 도메인, 기술 스택의 경계를 넘나들며 문제를 해결합니다.

해당 팀은 또한 문제 해결에 가장 적합한 SotA(State-of-the-Art) 모델을 개발하거나 재현하고, 완성된 모델을 모바일과 서버 환경에 안정적이고 효율적으로 배포합니다. 이후에도 지속적인 모니터링과 개선을 통해 서비스의 AI Flywheel을 구축해 나갑니다.

업무 성과 중 일부는 논문 또는 오픈소스 코드로 외부에 공개하기도 합니다.

저희는 다음 항목에서 특정 도메인의 깊이 있는 지식과 관련된 프로젝트 경험이 있으신 분을 찾고 있습니다:

• - 제품에서 발생하는 multi-modal data를 효과적으로 활용하며, 극도로 불균형하거나 노이즈가 많은 데이터를 처리하고, 서로 다른 도메인에서 수집된 데이터 간 차이를 극복할 수 있는 domain adaptation 기법
• - 모델 요구사항이 자주 변경되거나 초기 데이터가 충분하지 않은 상황에도 유연하게 대응할 수 있는 meta learning 접근법
• - 모바일 환경에서 짧은 응답 시간(latency)을 유지하면서도 높은 성능을 달성할 수 있도록, 모델을 경량화하고 최적화하는 방법
• - 대규모 언어 모델(large language models)이나 멀티모달 모델(multimodal models)을 활용해 새로운 기능을 개발하고, 특정 기능을 위해 효과적으로 모델 성능을 끌어올리는 방법

Requirements

• AI/ML에 대한 기본 지식과 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고, 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
• Exploratory Data Analysis(EDA)를 통해, 데이터의 통계적 특성과 패턴을 발견하고 이를 ML 모델에 반영하실 수 있는 분
• 공개된 벤치마크 데이터 셋을 이용해 모델의 테스트 성능을 올리기 위해 여러 가지 모델링을 해본 경험이 있으신 분
• 구현체가 공개되지 않은 논문을 읽고, 빠르고 정확하게 구현할 수 있는 구현 역량을 갖추신 분
• Tensorflow, PyTorch, JAX 등 오픈소스 프레임워크 및 전반적인 파이썬 개발에 능숙하신 분
• ML 모델 학습 및 서비스 배포에 필요한 엔지니어링 역량을 갖추신 분
• AI 기술의 서비스화에 관심이 많으신 분
• 학위/국적 무관, 영어로 기초적인 의사소통이 가능하고, 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분

Preferred Qualifications

• AI/ML 도메인 전반에 대한 이해를 갖추신 분
• ML 관련 탑티어 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분
• ML 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분
• ML 워크플로우의 자동화 경험이 있으신 분(예: AutoML, hyperparameter optimization, 데이터 및 학습 파이프라인 구성 등)
• 클라이언트(Android, iOS), 백엔드를 포함해 AI/ML 분야 외 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• 실제 서비스에 AI 기술을 통합하고 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분
• A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 정의하고, SQL기반 데이터 분석을 진행한 경험이 있으신 분
• 영어로 비즈니스 의사소통이 가능하신 분

해당 업무는 신중히 고려하시고, 지원해주시기를 바랍니다.